Lời mở đầu

Trang này dài có chủ đích.

Nghề Excel chọn công khai toàn bộ thông tin khoá học - để bạn hiểu rõ trước khi đăng ký, và để chúng tôi có trách nhiệm hơn với cam kết của mình.

Nếu bạn không đủ kiên trì đọc đến cuối, có lẽ 30 ngày học cũng sẽ là rào cản với bạn.

Còn nếu bạn đi tới cuối trang → đó là dấu hiệu bạn đã sẵn sàng cho hành trình phía trước.

"Chỉ có khổ luyện mới đem lại sự tự tin thực chiến với Excel nơi công sở. Một khoá học dễ dàng chỉ giúp bạn hiểu - không giúp bạn làm."

— Nghề Excel
Bắt đầu hành trình
Lã Văn Toàn
Lã Văn Toàn
Sáng lập Nghề Excel
Khoá học · 30 Ngày học và Thực hành Excel

Khoá học này tôi đóng gói lại từ chính cách mà tôi vượt qua tự ti Excel của mình và tinh chỉnh suốt 10 năm qua

Nên tôi hiểu những điều bạn đang gặp — vì tôi đã trải qua đúng những điều này:

  1. 01 Gặp khó khăn ngay từ việc nhớ hàm.
  2. 02 Đến khi học nhớ hết hàm rồi, vào công việc vẫn không biết giải quyết ra sao.
  3. 03 Tự ti và sợ mỗi lần dùng Excel — lọ mọ từng cái một, còn chậm hơn làm thủ công.
  4. 04 Tính toán Excel xong rồi vẫn sợ sai ở đâu đó trên toàn bộ dữ liệu.

Vậy tôi đã thoát ra như thế nào?

Đây là cách tôi học Excel để tự tin trong công việc.

Đọc tiếp
02Cách tôi tự học
NGUYÊN TẮC 01

Học sâu mỗi hàm

  • Không học vẹt cú pháp — hiểu cơ chế hoạt động bên trong của từng hàm
  • Hiểu hàm cần kiểu dữ liệu nào ở đầu vào, trả ra kiểu gì
  • Biết trường hợp hàm chạy nhưng kết quả sai âm thầm — để tránh từ đầu
  • Biết khi nào hàm này không phù hợp — chuyển sang hàm khác hợp hơn
  • Hiểu các loại lỗi Excel báo có nghĩa gì — để biết chỗ nào phải sửa
NGUYÊN TẮC 02

Làm bài tập có liên kết, không rời rạc

  • Không làm bài cho từng hàm riêng lẻ — mỗi bài kết hợp hàm mới với hàm cũ
  • Học cách bóc tách công việc thành các bước nhỏ
  • Giải quyết từng bài toán nhỏ rồi gộp thành 1 công thức tổng
  • Giải một bài tập bằng nhiều cách khác nhau — rèn luyện tư duy linh hoạt
NGUYÊN TẮC 03

Làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu

  • Học nhận diện các lỗi dữ liệu thường gặp — thiếu, trùng, sai định dạng, lỗi logic business, ngoại lai, và key mapping giữa các bảng không đồng nhất.
  • Học cách làm sạch và chuẩn hoá trước khi viết công thức
  • Học viết công thức tự xử lý dữ liệu lệch chuẩn ngay trong hàm
  • Không tin dữ liệu đầu vào — kiểm tra rồi mới tính
NGUYÊN TẮC 04

Tự đào sâu mỗi đáp án

  • Làm sai → tìm cho bằng được vì sao sai, không bỏ qua
  • Làm đúng → vẫn tìm cách tối ưu hơn, không dừng ở đáp án đầu
  • Không tra Google (ngày đó chưa có AI) — tự suy đến cùng
  • Hỏi người khác chỉ để khơi gợi, không xin lời giải
Vậy tôi dạy bạn ra sao?
03Vậy tôi dạy bạn như thế nào?

Tôi dạy bạn đúng theo 4 nguyên tắc tôi vừa chia sẻ ở trên.

Như tôi đã học sâu mỗi hàm →

Tôi dạy bạn đủ sâu hàm

Cơ chế hoạt động bên trong từng hàm, các trường hợp ngoại lệ ít ai để ý — đến mức bạn gặp dữ liệu lạ vẫn xử được, không sợ sai âm thầm.

Như tôi đã làm bài tập có liên kết →

Tôi thiết kế bộ bài tập có liên kết

Bài sau buộc dùng cả hàm và tư duy của bài trước. Tôi dạy bạn bóc tách bài lớn → gộp thành công thức tổng. Mỗi bài có nhiều cách giải để rèn tư duy linh hoạt.

Như tôi đã tự làm sạch dữ liệu →

Bài tập có dữ liệu chưa sạch để bạn rèn

Đưa cho bạn dữ liệu thật từ nhiều phòng ban — đủ kiểu lỗi: thiếu, trùng, sai định dạng, lỗi logic, ngoại lai. Bạn rèn skill làm sạch ngay trong khoá, không học khô lý thuyết.

Như tôi đã tự đào sâu mỗi đáp án →

Đội ngũ Coach đồng hành khơi gợi

Bạn nộp bài, đội ngũ Coach của Nghề Excel check rồi phản hồi: đúng thì gợi cách tối ưu hơn, sai thì hỏi để bạn tự nhận ra chỗ sai, chưa làm được thì khơi gợi từng bước cho đến khi bạn ra. Coach đồng hành đến cùng — bạn không mắc kẹt ở bài nào.

Còn hình thức học diễn ra thế nào?
04Hình thức học

Tôi dạy bạn bằng hình thức nào?

3 giá trị nhận được từ hình thức học này:

  1. 01 Lịch học linh hoạt cho học viên
  2. 02 Vẫn kiểm soát chất lượng và lộ trình theo từng buổi học
  3. 03 Coach đồng hành — giải đáp thắc mắc về bài giảng và cùng bạn hoàn thành bài tập mỗi buổi
Cách học diễn ra
01 · Lịch học
30 buổi · T2 · T4 · T6 · ~2 tháng
Ví dụ — buổi học Thứ Tư
0h Thứ Ba
Bạn nhận bài giảng video + bài tập của một buổi qua email
44 tiếng đó bao gồm học video và làm bài tập. Nếu có khó khăn, nhắn nhóm Coach để hỏi bất kỳ lúc nào.
Trước 20h Thứ Tư
Bạn nộp bài cho Coach
20h – 23h Thứ Tư
Coach phản hồi chi tiết từng bài bạn nộp
Áp dụng cho cả 3 buổi/tuần
  • T2 bài gửi 0h Chủ Nhật → Coach phản hồi 20h–23h Thứ Hai
  • T4 bài gửi 0h Thứ Ba → Coach phản hồi 20h–23h Thứ Tư
  • T6 bài gửi 0h Thứ Năm → Coach phản hồi 20h–23h Thứ Sáu
02 · Bài giảng video

Vì sao học bằng video luôn?

Lịch 2 tháng dài — nếu học theo giờ cố định, bạn rất khó theo đều. Video giúp bạn:

  • Linh hoạt thời gian trong khung 44 tiếng/bài
  • Có thể xem lại nhiều lần để hiểu kỹ
  • Không phụ thuộc tốc độ lớp

Khi vướng, luôn có Coach hỗ trợ ngay.

03 · Hỗ trợ

Đồng hành xuyên suốt khoá học

Nhóm Zalo riêng — bạn, Coach và Giảng viên cùng 1 nhóm. Hỏi bất kỳ lúc nào.
Coach do Giảng viên đào tạo — hướng dẫn theo đúng tư duy của Giảng viên, đồng hành 30 buổi.
Khung 20h – 23h Thứ 2, 4, 6 — Coach trực, đọc bài và phản hồi chi tiết. Không online cùng cũng không sao — vì Coach phản hồi rất kỹ, bạn đọc lại lúc nào cũng hiểu bước tiếp theo cần làm. Online cùng được thì trao đổi nhanh hơn.
Giảng viên theo dõi — đảm bảo chất lượng Coach và tiến độ học của bạn.
04 · Nguyên tắc

Để học hiệu quả nhất

  • Khi bận, hãy chủ động báo Coach trước để cùng sắp xếp lại. Khuyến nghị chậm tối đa 1 ngày — sau đó đuổi kịp ngay để giữ được nhịp học của khoá.
  • Bám sát lộ trình của khoá học — không học nhanh hơn, cũng không chậm hơn lịch. Đây là cách giúp bạn tự tin ứng dụng Excel vào công việc khi kết thúc khoá.
  • Tạm gác AI và Google trong quá trình học, để Coach hiểu được tư duy của bạn và có cách kèm phù hợp nhất. (Cuối khoá sẽ có một buổi riêng hướng dẫn dùng AI để tăng hiệu quả công việc.)
Cụ thể nội dung học có gì?
05Lộ trình

30 buổi chia làm 4 chặng

Mỗi buổi đều có video bài giảng và bài tập đủ các tình huống.

1
Chặng 1
Excel Essentials — Nền tảng & Hàm cơ bản
Làm quen và chuẩn hoá cách dùng Excel: giao diện, workbook/worksheet, vùng dữ liệu, lưu - mở - quản lý file.
Nhập liệu, chỉnh sửa, định dạng bảng tính (kiểu dữ liệu, số, ngày tháng, căn chỉnh, border, format "file công sở" chuyên nghiệp).
Các định dạng của các kiểu dữ liệu trong Excel. Hướng dẫn cách nhập liệu chuẩn (lỗi mà rất nhiều bạn sai).
Công thức & hàm cơ bản: phép tính cộng trừ nhân chia, căn bậc hai, luỹ thừa, MOD, INT, ROUND, TRUNC, ROUNDUP, ROUNDDOWN.
Các hàm thống kê: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT/COUNTA, một số hàm ngày tháng và text đơn giản.
Các hàm trả kết quả logic: So sánh, ISTEXT, ISNUMBER, ISNONTEXT, ISNA, ISERROR, ISBLANK, ISLOGICAL.
Sau chặng này bạn sẽ
Biết cách thiết lập và trình bày một file Excel gọn gàng, dễ đọc, đúng chuẩn văn phòng.
Sử dụng thành thạo các hàm cơ bản để xử lý những bài toán thường gặp (tính tổng, đếm, tính trung bình, phân loại đơn giản).
Tạo được các bảng và biểu đồ cơ bản để "nhìn ra câu chuyện" từ dữ liệu, thay vì chỉ là dãy số.
2
Chặng 2
Excel Functions — Hàm nâng cao thực chiến
Nhóm hàm logic nâng cao: IF lồng, kết hợp IF với AND/OR/NOT cho các bài toán nhiều điều kiện.
Nhóm hàm thống kê có điều kiện: SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF, SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS.
Nhóm hàm xử lý văn bản nâng cao: LEFT, RIGHT, MID, LEN, TRIM, UPPER, LOWER, PROPER, CONCAT/"&", SUBSTITUTE, FIND/SEARCH dùng cho làm sạch và tách/ghép dữ liệu.
Nhóm hàm ngày giờ nâng cao: TODAY, NOW, DAY, MONTH, YEAR, WEEKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY cho deadline, chấm công, tiến độ, lịch kế hoạch.
Hàm tra cứu - tham chiếu: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX/MATCH (hoặc XLOOKUP nếu phù hợp) để lấy dữ liệu từ bảng khác.
Sau chặng này bạn sẽ
Nắm được "bộ hàm xương sống" mà người đi làm thường dùng để giải quyết 80% bài toán trên Excel.
Biết kết hợp nhiều hàm trong một công thức để xử lý bài toán thực tế (lọc dữ liệu theo điều kiện, phân loại, chấm điểm, tính KPI, truy xuất thông tin từ nhiều bảng).
Hiểu logic từng nhóm hàm (logic, điều kiện, text, ngày giờ, tra cứu) để sau này tự tra cứu, tự mở rộng mà không phụ thuộc "học vẹt công thức".
3
Chặng 3
Excel Tools — Tổ chức dữ liệu & Công cụ phân tích
Tổ chức dữ liệu chuẩn: dùng Table, đặt tên vùng, tách rõ sheet dữ liệu - sheet xử lý - sheet báo cáo để dễ bảo trì và mở rộng.
Lọc, sắp xếp nâng cao, Advanced Filter cho các yêu cầu lọc theo nhiều điều kiện phức tạp.
Định dạng có điều kiện (Conditional Formatting) để cảnh báo, đánh dấu, theo dõi trạng thái (trễ hạn, vượt chỉ tiêu, dưới ngưỡng).
PivotTable & PivotChart: tạo, tuỳ chỉnh, nhóm, tính toán trong Pivot để tóm tắt và phân tích dữ liệu theo nhiều chiều (theo thời gian, sản phẩm, nhân viên).
Thiết kế quy trình "cập nhật là xong": cấu trúc file sao cho mỗi kỳ chỉ cần dán thêm dữ liệu, phần còn lại (tính toán/báo cáo) chạy tự động dựa trên hàm + công cụ đã học.
Sau chặng này bạn sẽ
Biết tổ chức và "dọn" dữ liệu đúng cách để hạn chế lỗi, đồng thời tận dụng được tối đa các công cụ phân tích của Excel.
Tự tóm tắt và phân tích tập dữ liệu lớn bằng PivotTable, Table, lọc nâng cao, định dạng có điều kiện để trả lời các câu hỏi business thường gặp.
Xây được những file/báo cáo mà lần sau bạn chỉ cần cập nhật dữ liệu, không phải "sửa tay" vô số công thức.
4
Chặng 4
Excel for Business — Tư duy báo cáo & Mô hình công việc
Kết hợp hàm (tuần 1-2) và công cụ (tuần 3) để giải quyết trọn vẹn 1-2 bài toán business thực tế (ví dụ: báo cáo bán hàng, theo dõi chi phí, báo cáo nhân sự/KPI).
Ứng dụng hàm logic và hàm tài chính/ngày tháng cho tính toán và ra quyết định (phân loại khách hàng, theo dõi công nợ cơ bản, so sánh kịch bản).
Thiết kế cấu trúc file báo cáo "chuẩn công sở": sheet dữ liệu, sheet xử lý, sheet báo cáo/trình bày; quy ước màu sắc, vùng nhập, vùng công thức, vùng kết quả.
Xây một mini-dashboard / bộ báo cáo tổng quan: biểu đồ, chỉ số chính (KPI), bộ lọc đơn giản giúp sếp/đồng nghiệp xem nhanh tình hình.
Sau chặng này bạn sẽ
Biết dùng Excel như một công cụ giải quyết vấn đề trong công việc, không chỉ là phần mềm nhập số.
Tự thiết kế được file báo cáo có cấu trúc bài bản, dễ dùng, dễ mở rộng, dễ bàn giao cho người khác.
Tạo được một "bức tranh tổng quan" dữ liệu bằng biểu đồ và chỉ số, đủ để trình bày trong báo cáo tuần/tháng hoặc họp team.
5
Chặng 5
Excel × AI — Khuếch đại năng suất với trợ lý AI
Hiểu cách AI vận hành trong Excel: AI làm việc trên dữ liệu của bạn như thế nào, có thể làm gì và không làm gì. Các loại công cụ AI tích hợp với Excel (Copilot, ChatGPT, Claude, v.v.) và giới hạn của mỗi loại để bạn không bị phụ thuộc vào một công cụ duy nhất.
Viết prompt đúng cấu trúc: cách diễn đạt yêu cầu để AI hiểu chính xác bạn muốn gì, kèm context dữ liệu, kết quả mong đợi và ràng buộc nghiệp vụ. Biến AI thành trợ lý xử lý dữ liệu hiệu quả thay vì công cụ "đoán mò" trả kết quả không kiểm soát.
Kiểm soát và làm chủ nội dung AI chỉnh sửa: đọc hiểu công thức và hàm AI tạo ra, biết AI sửa đúng chỗ hay sửa sót/sửa thừa, biết khi nào tin AI và khi nào phải kiểm tra lại. Đây là kỹ năng cốt lõi để AI không "phá" file dữ liệu quan trọng của bạn.
Sau chặng này bạn sẽ
Tự tin dùng AI như một cộng sự trong công việc Excel hàng ngày. Biết giao việc cho AI bằng prompt rõ ràng, nhận lại kết quả chính xác, tốc độ xử lý dữ liệu tăng gấp 2-3 lần mà vẫn kiểm soát được chất lượng.
Kiểm soát được toàn bộ những gì AI làm trên file Excel của bạn (công thức, hàm, thao tác chỉnh sửa). Không bị phụ thuộc vào AI và không sợ AI làm hỏng dữ liệu quan trọng.
Cam kết của tôi với bạn
06Cam kết hoàn tiền
Hoàn 100% học phí trong 5 buổi đầu

Nếu cách dạy & học không đúng như cam kết tôi mô tả ở trên — bạn nhận lại toàn bộ học phí.

Tôi tin cam kết — gặp giảng viên
07Giảng viên khoá học
Lã Văn Toàn — Giảng viên khoá 30 Ngày học và Thực hành Excel
Lã Văn Toàn
Business Analyst (BA) & Product Owner (PO) · 7 năm kinh nghiệm
  • 7 nămKinh nghiệm BA / PO
  • 4Tập đoàn & công ty lớn
  • 10+ nămĐào tạo & coaching Excel
  • 2300+Học viên đã đào tạo
Đã làm việc tại
One Mount Group
Công ty công nghệ xây dựng hệ sinh thái số cho bán lẻ.
Viettel Money
Dịch vụ tài chính số, ví điện tử & thanh toán di động — Viettel Digital Services.
Giao Hàng Tiết Kiệm
Doanh nghiệp logistics & giao hàng cho thương mại điện tử.
Ecopark Group
Tập đoàn phát triển bất động sản — đô thị xanh & khu dân cư.
Đăng ký ngay

Khoá khai giảng 12/08/2026

08Đăng ký

30 Ngày học và Thực hành Excel

Khoá khai giảng 12/08/2026

Lịch khoá tới
Khai giảng 12/08/2026
Kết thúc 19/10/2026
Coach trực T2 T4 T6 20h–23h
Tổng số buổi 30 buổi
Hành trình tuyển sinh
Tháng 6/2026 (bổ sung) Đã đầy
Đã đầy chỉ trong 6 ngày tuyển sinh
Tháng 7/2026 (bổ sung) Đã đầy
Đã đầy chỉ trong 12 ngày tuyển sinh
Tháng 8/2026 (lớp 1) Đã đầy
Đã đầy chỉ trong 2 ngày tuyển sinh
Tháng 8/2026 (lớp thứ 2) Đang mở
2/20
Cập nhật theo đơn xác nhận thực tế.
Học phí trọn khoá
1.299.000 đ
Sinh viên 1.199.000đ (giảm 100k)
Hoặc cọc 50% giữ chỗ ngay Linh hoạt thanh toán, vẫn nhận ưu đãi tặng kèm
Vì sao Nghề mở cọc 50%?

Tốc độ tuyển sinh đang nhanh, nhiều bạn lo hết chỗ. Nhưng khoá khai giảng tháng 8/2026 - nếu đóng đủ học phí ngay, bạn sẽ phải chờ khá lâu mới bắt đầu học. Vì vậy Nghề mở cọc 50% để bạn vừa giữ chỗ, vừa giữ ưu đãi tặng kèm, mà chưa cần đóng hết học phí.

Lịch thanh toán phần còn lại
20/07/2026 Nghề gửi email QR thu phần học phí còn lại
21 - 28/07 Gia hạn 7 ngày nếu bạn chưa kịp thanh toán
Sau 28/07 Slot tự huỷ, cọc giữ chỗ không hoàn lại
Học phí đã bao gồm
🎁 Tặng kèm
Khoá ôn thi MOS Excel (trị giá 699.000đ) · ra mắt 09/2026
  • Coach 1-1 đồng hành đọc bài, phản hồi mỗi buổi
  • Hoàn 100% sau 5 buổi nếu không hài lòng
  • Video + bài tập lưu trọn đời — không thu hồi
Đăng ký
Vui lòng nhập họ và tên.
Số điện thoại không hợp lệ.
Email không hợp lệ.
Vui lòng chọn nhóm.
Vui lòng chọn kênh.

Thông tin được bảo mật, chỉ dùng để Nghề Excel liên hệ tư vấn.

09Câu hỏi thường gặp

Bạn còn câu hỏi nào nữa?

Tôi chưa biết gì về Excel có học được không?

Hoàn toàn được. Khoá học dạy từ đầu đến mức bạn tự tin dùng Excel trong công sở mà không cần học thêm khoá nào khác. Kể cả những bạn đã biết một vài hàm cơ bản, Nghề Excel vẫn khuyến khích học lại từ đầu theo một cách mới và hiệu quả hơn.

Trong thời đại AI (như Claude) đã làm được Excel, tôi còn cần học không?

Có một câu mà Nghề Excel rất tâm đắc, trích từ chính khoá học của đội ngũ làm ra Claude: AI không phải autopilot, mà là copilot. Tức AI không làm hộ bạn, AI làm cùng bạn, và khuếch đại năng lực của chính bạn.

Điều đó có nghĩa, nếu bạn giỏi Excel, AI sẽ giúp bạn giỏi gấp nhiều lần. Còn nếu bạn chưa biết gì về Excel, dù AI khuếch đại bao nhiêu thì kết quả vẫn loanh quanh con số 0. Vậy nên học Excel không phải để thay thế AI, mà để làm chủ AI.

(Còn nếu bạn đang nghĩ "tôi không biết Excel mà vẫn bảo AI tổng hợp báo cáo được mà", xem câu trả lời ở phần ngay dưới.)

Tôi không biết Excel nhưng vẫn bảo AI tổng hợp báo cáo ra kết quả được mà?

Đúng, AI có thể tổng hợp ra kết quả. Nhưng câu hỏi quan trọng hơn là: bạn có tin được kết quả đó không?

Khi AI tổng hợp hàng nghìn dòng dữ liệu thành một báo cáo, nếu bạn không đọc được hàm và công thức AI viết, bạn dựa vào đâu để biết là đúng hay sai? Cho dù dữ liệu gốc đúng, chỉ cần một hàm sai logic là toàn bộ con số sai theo.

Cách dùng AI kiểu này chỉ phát huy khi file chỉ làm 1 lần rồi bỏ. Còn nếu file dùng đi dùng lại qua tháng, qua năm, bạn nhờ AI sửa, làm sao chắc AI sửa đúng chỗ bạn muốn, hay sửa cả những ô bạn không hề biết là nó đã sửa?

Đó là lý do biết Excel và làm chủ AI mới là thứ thực sự quan trọng, chứ không phải tranh cãi "AI làm được hay không làm được".

Nghề có dạy ứng dụng AI trong Excel không?

Có. AI là xu hướng và là công cụ tối ưu năng suất cho Excel.

Sau 30 buổi học và rèn luyện đủ tư duy, khi bạn đã làm chủ Excel, Nghề Excel chắc chắn sẽ dạy bạn ứng dụng AI để x2, x3 năng suất làm việc, mà vẫn đảm bảo chất lượng và không sợ rủi ro mất kiểm soát.

Khoá học có bài tập áp dụng cho ngành của tôi không?

Để làm tốt một công việc liên quan dữ liệu, bạn cần 3 yếu tố: (1) kỹ năng công cụ Excel, (2) tư duy phân tích & xử lý dữ liệu, và (3) kiến thức chuyên ngành của riêng bạn.

Khoá học trang bị cho bạn (1) và (2) — hai nền tảng này dùng được cho mọi ngành. Riêng (3) thuộc chuyên môn cá nhân, bạn tích luỹ qua chính công việc của mình. Ví dụ: bản thân tôi làm tốt Excel, nhưng nếu chưa từng học ngành hàng không thì cũng không phân tích được dữ liệu chuyên ngành đó.

Nếu tôi bận không làm bài kịp thì sao?

Bạn hoàn toàn có thể bận — và Nghề Excel hiểu điều đó. Mục tiêu là bạn hoàn thành bài trong 44 tiếng quy định. Nếu chậm, muộn nhất là thêm 1 ngày. Khuyến nghị chậm tối đa 1 bài, sau đó bạn cố gắng học để bắt kịp tiến độ — vì các bài móc nối với nhau, không nên bỏ bài nào.

Tôi học theo nhóm hay học riêng?

Bạn học riêng, không học chung nhóm. Nhóm Zalo riêng của bạn chỉ gồm bạn — Coach — Giảng viên, để được hỗ trợ tập trung 1-1. Việc theo tiến độ là để đảm bảo bạn học liên tục và xây được tư duy phân tích dữ liệu một cách bền vững.

Giảng viên Toàn có trực tiếp coach tôi không?

Trực tiếp coach từng buổi sẽ là Coach — nhưng toàn bộ bài giảng, bài tập và phương pháp coaching đều là của giảng viên, đã đóng gói lại theo đúng cách giảng viên vượt qua tự ti Excel ngày xưa. Coach được giảng viên tuyển chọn khắt khe và đào tạo trực tiếp.

Giảng viên luôn có mặt trong nhóm Zalo của bạn để theo dõi tiến độ học và chất lượng coaching. Việc không trực tiếp coach từng người là để mang được phương pháp này đến nhiều học viên hơn — qua đội Coach được training bài bản. Bạn yên tâm nhé!

Tôi dùng máy Mac có học được không?

Hoàn toàn được. Giao diện Excel trên Mac và Windows có khác nhau đôi chút nhưng không nhiều. Hầu hết các hàm và công cụ trên Windows đều có sẵn trên Mac. Bạn có thể hơi lăn tăn vài thao tác bố cục khác, nhưng các mục tiêu của khoá học — hiểu sâu hàm, xây tư duy phân tích — thì không bị ảnh hưởng.

Học xong tôi có ứng dụng được vào Google Sheets không?

Hoàn toàn được! Công cụ và hàm của Excel và Google Sheets gần như giống nhau 100%. Hơn nữa, đầu ra quan trọng nhất của khoá học là tư duy phân tích và xử lý dữ liệu — kỹ năng cốt lõi khi làm việc với số, áp dụng được trên mọi công cụ bảng tính. Bạn hoàn toàn có thể tận dụng kiến thức từ khoá để dùng cho Google Sheets mà không cần học thêm khoá riêng.

Tôi cần chuẩn bị gì trước khi học?

Máy tính có Microsoft Excel + tinh thần sẵn sàng thực hành. Trước khai giảng bạn nhận email hướng dẫn chi tiết từ Coach.

Sẵn sàng? Đăng ký ngay